| 1 | Brusokas, Jonas; Petkevičius, Linas. Analysis of deep neural network architectures and similarity metrics for low-dose CT reconstruction // 2020 IEEE open conference of electrical, electronic and information sciences (eStream)), 30 April 2020, Vilnius, Lithuania: proceedings of the conference / organized by Vilnius Gediminas Technical University. New York : IEEE, 2020. ISBN 9781728197791. p. [1-6]. DOI: 10.1109/eStream50540.2020.9108883. |
| 2 | Brusokas, Jonas; Petkevičius, Linas. Numerical analysis of SLSSIM similarity on medical X-ray image domain // IVUS 2019. Proceedings of the International Conference on Information Technologies, Kaunas, Lithuania, April 25, 2019 / Edited by Robertas Damaševičius, Tomas Krilavičius, Audrius Lopata, Dawid Połap, Marcin Woźniak. Aachen : CEUR-WS.org. 2019, p. 91-97. (CEUR Workshop Proceedings, ISSN 1613-0073 ; vol. 2470). Prieiga per internetą: <http://ceur-ws.org/Vol-2470/p27.pdf> [žiūrėta 2021-06-04]. |
| 3 | Brusokas, Jonas; Petkevičius, Linas. Numerical analysis of SLSSIM similarity on medical X-ray image domain // Informacinės technologijos = Information technology : XXIV tarpuniversitetinės tarptautinės magistrantų ir doktorantų konferencijos „Informacinė visuomenė ir universitetinės studijos“ (IVUS 2019) medžiaga, 2019 m. balandžio 25 d.,Kaunas, Lietuva. Kaunas : Vytauto Didžiojo universiteto leidykla. ISSN 2029-249X. eISSN 2029-4824. 2019, p. 119-124. |
| 4 | Brusokas, Jonas; Petkevičius, Linas. Sublevel structure similarity metric for X-ray images comparison // DAMSS 2018 : 10th international workshop on "Data analysis methods for software systems", Druskininkai, Lithuania, November 29 - December 1, 2018 : [abstract book]. Vilnius : Vilniaus universitetas, 2018. ISBN 9786090700433. p. 17. Prieiga per internetą: <https://www.mii.lt/datamss/files/DAMSS_2018_1.pdf> [žiūrėta 2018-12-10]. |